您有没有想过如何在我们附近的商店补充蔬菜和水果库存？这些易腐烂和精致的产品如何到达商店，整齐地堆放，没有损坏？更多值得思考的问题：为什么农民每公斤西红柿要 10 卢比，而我们消费者却从蔬菜店以每公斤 40 卢比的价格购买？边距是如何确定的？ 涉及众多参与者的供应链效率极低，导致大量浪费，影响您的口袋，问题有解决方案。
正如食品和农业组织 (FAO) 估计的那样，印度生产的食物中有 40% 以上被浪费了。其成本可能高达 92,000 千万卢比，仅水果和蔬菜的浪费就造成 40,000 千万卢比。
损失和浪费减少了它们在市场上的可用性，这反过来又提高了价格并降低了低收入消费者获得同样产品的能力。这种损失代表了用于生产食物的水、土地、能源和其他自然资源的浪费。 解决这些损失和浪费将导致更高的粮食供应并优化自然资源和金融资源的使用。
技术可以在这方面发挥重要作用，一方面是在高效的长期存储和加工方面，另一方面是在改善供应链方面。
人工智能如何改善供应链，缩小蔬菜/水果生产商和零售商之间的巨大信息差距，并为他们带来更好的价格？ 最简单的供应链始于农民，止于附近的零售店。它是这样的。农民 Ò 村里的收货代理 Ò 运输代理 Ò 曼迪的 Adhatiya Ò 批发商 Ò 邻里蔬菜零售店。 在这个系统中，农民会经历价格风险、需求信息不对称、分配效率低下和延迟付款。
另一方面，零售商面临着成本较高、产品质量低劣和不卫生、价格波动大以及每天一大早去市场的麻烦等问题。
因此，传统的“供应链”效率极低、无组织且食物浪费率高。
主要原因是各个参与者之间缺乏适当的信息，这导致中间商操纵价格，通过抬高价格来对冲风险。最终的受害者是农民和消费者。 那么，人工智能如何提供帮助？系统根据以往数据分析做出预测，提前一周通过当地语言短信与农户共享。
该建议会在五天后根据前几天的市场价格、供需情况进一步更新。
收集中心设立在农村地区，农民根据收到的短信将他们的产品带到那里。
产品根据质量和重量进行分类，然后用塑料板条箱包装。然后将它们发送到大型履行中心，在那里进行第二轮质量检查，并根据从各个零售商收到的订单，对板条箱进行分组。
板条箱用卡车运输，路线由人工智能系统规划。司机运送板条箱，从零售商处收集空板条箱和钱。
这减少了损失或浪费，消除了信息不对称并消除了多层中介，从而导致需求一致，生产者价格更优惠，消费者价格公平。
零售商以有竞争力的价格收到新鲜农产品，并送到他们的商店。这反过来又有助于建立可靠、具有成本效益和高速的物流和基础设施。 人工智能和计算机视觉的力量已被用于解决该生态系统面临的另一个重大挑战，即新鲜水果和蔬菜的质量评估。
基于人工智能的系统具有摄像头和传感器，用于以与消费者相同的方式可视化食物。
这些系统接受过各种蔬菜和水果的颜色、大小和其他参数的培训，因此可以评估质量，然后对它们进行分类。
人工智能消除了质量检查中的人为偏见，立即提供客观结果并优化质量。 自动包装系统可以连接到分拣系统，用尼龙网包装 500 克到 1 公斤或更多的蔬菜。
这可以打印来源和批号等，这将导致每个包的完全可追溯性。可追溯性可以在污染和疾病的情况下快速识别来源。
通过记录整个生产和分销历史，农民可以对劣质种子或使用的农药等问题做出快速反应。
农场层面的生产历史也可以为农民提供更好的咨询，并引导提供的帮助，特别是对小农户的帮助。这些数据也将有助于更好地规划新的加工和储存设施。 为了确保质量兼分拣中心的卫生条件，可以安装摄像头来看工人，并使用物体识别软件来确定工人是否按照食品安全法的要求佩戴手套和口罩。 这是白日梦吗？并非完全如此，因为在第一波 COVID-19 大流行期间，班加罗尔的初创公司很少使用基于人工智能的供应链系统，并且从那时起它们就蓬勃发展。
支持人工智能的供应链系统在七个主要城市运行 - 班加罗尔、钦奈、海得拉巴、德里、艾哈迈达巴德、浦那、孟买。我希望它能够推广到更多城市，带来技术主导的干预成果，并帮助农民和消费者受益。
