人工智能的理论
人工智能的理论主要基于数学计算和算法。
人工智能的原理是通过电路的开和关表示1和0，然后通过逻辑元件（如三极管）形成输入、计算和输出的模式。这种模式可以通过大规模集成电路（芯片）实现更复杂的计算。程序员通过编写程序语言来控制电脑的执行，整个流程都是被程序固定死的。
为了让电脑自己学习，遇到问题自己解决，人工智能引入了深度学习技术。深度学习是机器学习的一种技术，模型通过自己理解数据之间的关系来学习。人工神经网络是受人脑神经元网络启发的统计学习算法，由多个层组成，包括输入层、隐藏层和输出层。通过不断向人工神经网络提供学习算法和数据，可以不断提高学习和思考能力。
深度学习算法包括卷积神经网络、循环神经网络、深度神经网络等。其中，深度神经网络的隐藏层可以通过不断改进得到，这就是“深度”的含义。
